beplay体育电脑beplay体育官方访问零售中的机器学习:了解客户的客户

本文的作者是Stephen Kinns公司首席执行官兼联合创始人凯赛，谁将演示这个用例2021年11月3日在我们即将举行的关于beplay体育官方访问．

你是从事食品饮料零售业（FnB）的吗？你想减少浪费吗？以下是FnB中的一个常见情况，您可能会认识到。

您的业务将交付给客户或在10多个站点上销售。甚至可能达到1000年。您可能在地理上分布广泛，或者在局部分布密集。您的企业可能销售新鲜农产品、手工艺品或预包装产品。产品线可能只有几条或数百条。

你有长期的战略计划，也许是中期的指导资源计划，还有短期的运营预测，以安排好准备交付的产品和人员。

几年来，您一直在使用相同的计划和预测过程，而且效果非常好。你基本上对表演感到满意。可能还有改进的空间，但实际上看不到驾驶需要改变什么。

另一方面，你的零售网站每天都会扔掉食物，因为它们的供应略有过剩。你的客户、投资者和员工都想知道原因。也许他们在经济上面临挑战，或者更有可能的是，在这个气候变化意识的时代，他们希望你做出积极的贡献。

所以你有一些废物让你担心。然后你也不知怎么地得到了空架子。客户要求您解决交货问题。他们自己的客户正在去其他地方。你知道，空架子是一个错失的机会——又一次的销售消失了。

那么这些是如何排列的呢?

你已经有了预测的基线但是你在当天的地点没有得到正确的预测。可能的原因是这是一个幼稚的预测。这并不是无礼;这是一个技术术语。如果你是在基本的统计水平上进行预测，或应用“上周+10%”或“过去6周的平均值”，那么这通常被称为幼稚预测。

那又怎样?

一个幼稚的预测无法对现实生活做出足够快的反应。

在每一个地点，每一个产品，在接下来的一周，事情会偏离最初的计划。你的客户可能会对广告做出反应，天气可能会变化，当地交通或事件可能会改变访问地点的时间。每个因素，在每个地点，每种产品的销售结果都不同。数以百万计的可能性。对于人类，甚至是最先进的软件来说，都是太多了。

答案是什么？

高度集中的预测。这是一种新型的预测，而且是非常短期的。只考虑关键问题未来几天．它是超局部的，超敏捷的。它可以吸收上千个影响因素，适应环境的变化。每天没有失败，学习和适应。

它是一个与现有预测并驾齐驱的工具，可以帮助您进行调整。

只有一种方法可以做到这一点——那就是机器学习。不幸的是，如果您选择从头开始构建，这通常是一个非常昂贵的提议，因为人才、软件和硬件成本可能非常高。幸运的是，有一家公司已经将所有这些都封装到了一个解决方案中，并为任何规模的公司提供了一个以天/周而不是以年为单位的正ROI时间表。

在即将举行的网络研讨会上，我们将通过对相关机器学习工作流的深入了解，进一步揭示这种替代预测过程的工作方式:beplay体育电脑beplay体育官方访问机器学习在零售2021年11月3日. 所以一定要保留你的位置今天。