在上周的两天拥挤不堪的培训中,我们真的很高兴几乎接待了数千名商业专业人士、开发人员、分析师、学者和学生,这是此次培训的一部分塞维利亚机器学习学校. 对我们来说,更多的证据表明,机器学习是一种全球性现象,会随着世界经济从新冠状病毒的影响中复苏而对各种产业产生积极的影响。
正如活动期间所承诺的,以下是MLSEV期间所涵盖材料的有用链接,供您回顾和自学,以及后续行动的相关指南。
- 会议的幻灯片和录像不久将全部在网上提供MLSEV事件页面. 在此之前,您可以访问上的幻灯片beplay2网页登陆BigML的幻灯片帐户和网站上的视频beplay2网页登陆BigML Youtube频道.
- 要申请考勤证书,请发送电子邮件至mlsev@beplay2网页登陆beplay体育官网网站bigml.com.
- 要快速回顾MLSEV,请查看这篇博客关于这件事。
- 请注意,BigML机器学习学校松弛频道在下beplay2网页登陆一个机器学习学校之前不会激活,但您始终可以通过info@beplay2网页登陆beplay体育官网网站bigml.com.
- 如果您希望正式掌握BigML平台,我们邀请您注册beplay2网页登陆beplay2网页登陆BigML认证课程或者去看看我们的详细文件随时
MLSEV的基石之一是BigML首席科学家,beplay2网页登陆汤姆迪特里奇教授发言人在机器学习的现状与发展. 迪特里奇教授特别谈到了机器学习的六大挑战通过提供每一点的历史观点以及适用于研究进展的当前状态。这六项挑战是:
- 一般化
- 特征工程
- 解释和不确定性
- 不确定性的量化
- 运行时监视
- 特定于应用程序的度量
这个上面的视频这是一个必须关注的话题,以了解每个主题的更多信息,并了解机器学习研究社区近年来能够提供的一些最好的新想法。为了简洁起见,我们想为解释和不确定性,这是我们在BigML的心上人。beplay2网页登陆
为了使可解释性有所不同,我们需要改进需要解释的上下文。在许多情况下,这意味着理解最终用户角色以使用所述模型解释及其预测。有时,角色是一个机器学习工程师,他担心模型性能指标和过度拟合等更高阶的概念。其他时候,最终用户可以是一线员工或最终消费者,他们将寻找简单的线索(例如,对库存中类似产品的推荐)。世界级的智能应用程序应该能够区分这两种场景,同时满足两组用户的需求。
我们敦促您观看视频的其余部分,并找到有关这些关键主题的更多信息。还有一件事……在接下来的几周里,我们将在这个博客系列中涵盖MLSEV的其他焦点话题和主题,敬请期待!