最新的BigML版本为beplay2网页登陆平台带来了一种久经考验的机器学习算法：线性回归. 我们打算在2019年3月21日，星期四. 这项简单的技术已被广泛理解并应用于各个行业。因此，它是我们的客户经常要求的算法，我们很高兴将其添加到我们的监督学习方法集合中。

顾名思义，此算法假定输入字段和输出（目标）字段之间存在线性关系，这使您能够发现定量连续变量之间的关系。因为BigML已经进步了beplay2网页登陆数据转换能力，我们的线性回归实现可以支持任何类型的字段包括分类、文本和项目字段，甚至可以处理缺少的值。为了了解线性回归在现实世界中是如何应用的，它通常被用于分析产品性能、进行市场研究、执行销售预测和进行股票市场预测，以及许多其他用例。

线性回归的主要好处之一是它的简单，这提供了一个高水平可解释性。这使得它成为进行快速测试和模型迭代以建立解决回归问题的基线的好技术。像任何其他技术一样，存在权衡，因此在某些情况下，线性回归不适合您的用例。我们将在随后的文章中更详细地解释其中的一些考虑因素。

与往常一样，本版本附带了一系列博客文章，通过实际用例逐步解释线性回归，并简要介绍了如何通过BigML仪表板、API、WhizzML和绑定应用线性回归。虽然我们不会为此版本举办现场网络研讨会，但请随时联系我们beplay2网页登陆support@beplay2网页登陆beplay体育官网网站bigml.com和往常一样有任何问题或反馈。

想了解更多关于线性回归的知识吗？

如果您想了解更多关于如何使用BigML平台应用线性回归的信息，请继续关注下周将发布的本系列博客文章。beplay2网页登陆