beplay2网页登陆BIGML发布:自动查找最佳机器学习模型

beplay2网页登陆Bigml的新版本在这里!加入我们2018年5月16日星期三,凌晨10:00(俄勒冈州波特兰。GMT -07:00)/07:00 PM CEST.(巴伦西亚,西班牙。GMT +02:00)为a免费现场网络研讨会发现最新版本的BIGML平台。beplay2网页登陆我们将呈现最佳一个新的Bibeplay2网页登陆gML资源,可自动找到最佳对您的数据执行的监督模型帮助您解决单击的分类和回归问题。

beplay2网页登陆自成立以来,Bigml的使命保持不变:使机器学习容易而美丽地为每个人。作为这一旅程中的重要里程碑,我们正在带来最新功能,最佳,到Bigml仪表beplay2网页登陆板,API和Whizzm。

即使在您定义机器学习问题后,收集和预处理数据,并生成相关功能,它仍然可以非常耗时,并且难以为您的问题选择最佳算法。对于非专家来说,这种挑战变得更加明显,因为它们必须在将它们降落到最佳模型(通常通过试验和错误)之前了解和配置许多参数,没有指示它们是否应该继续调查其他选项。另一方面,高级用户还欣赏了最佳实践优化技术产生的时间节省,以便在对自己的手部适合模型进行基准测试时搜索其假设空间。与Bigmbeplay2网页登陆l,无论您以前的机器学习经历如何,您现在可以自动调整您的监督模型以快速找到最佳模型,以有效解决您的分类或回归问题。新的最佳在BIGML仪表板上的监督菜单下列出的功能使其仅限于此beplay2网页登陆单击单击

Optiml通过使用,自动创建并评估具有不同配置的多个监督模型(决策树,集合,逻辑回归和Deptnnets)贝叶斯参数优化。简而言之,Optiml尝试参数组的新值,列车模型,评估它们,并尝试基于先前试验结果的新参数组。当这种动态过程完成时,您将获得一个最适合您的数据的模型列表,因此您可以比较它们并选择最适合您预测用例的那个。Optipl是一个集成SMACDOMP算法进入Bigml仪表beplay2网页登陆板,在您的机器学习中放置更多机器学习。

为了易于使用和完整性,除了在具有Optiml的几种算法中找到最佳监督模型,我们还支持了模型,集合,逻辑回归和Deepnets的自动优化选项单独。这意味着您不再需要手动调整您的任何监督模型以实现最佳结果。相反,您可以只选择自动优化选项,BigML将为所选算法执行自动优化任务。beplay2网页登陆完成后,它将返回准备使用的顶部执行模型。

想知道更多吗最佳

如果您有任何疑问或您想了解有关Optiml如何工作的更多信息,请访问发布页面。它包括一系列博客帖子,Bigml仪表板和API文档,网络研讨会幻灯片以及完整的网beplay2网页登陆络研讨会录制。

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